从「AI 是什么」讲起，走完传统机器学习 → 神经网络 → CNN/RNN/Transformer 的完整链路，并用 PyTorch 亲手训练出可运行的视觉与语言模型。
第二阶段揭开 AI 的引擎盖：你会亲手「养」出第一个神经网络，看它从乱猜到 97% 准确率的全部过程；然后带着 CNN、RNN、Transformer 三大件，闯进 CV 和 NLP 两个世界，最终以 NOAI 复赛和自主 AI 项目结业。
每个学期一个专属课件文件夹（点击直达课件）。
用 sklearn 玩遍经典机器学习算法：回归、分类、聚类、集成学习，理解「模型是怎么从数据里学东西的」。
AI是什么、机器学习入门、线性回归……
12 课时 →第 08 章 · 四年级 下学期手写感知机、推导梯度、搭建第一个神经网络，一路做到 MNIST 手写识别与人脸识别签到系统。
神经网络初探、反向传播、PyTorch初体验……
12 课时 →第 09 章 · 五年级 上学期计算机视觉与自然语言双线并行：图像分割、GAN 画画、风格迁移、RNN/词向量、注意力与 Transformer、语音识别合成。
图像分割、生成对抗网络、风格迁移……
12 课时 →第 10 章 · 五年级 下学期真题实战 + 竞赛工程能力（调参、模型融合、云端 GPU、论文复现），最终完成自主选题的 AI 毕业项目并答辩。
NOAI复赛精讲1、NOAI复赛精讲2、NOAI复赛精讲3……
12 课时 →结业时你将带走：2 个 AI 项目（CV+NLP）+ 云端 GPU 训练经验 + NOAI 复赛实力。
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 竞赛出口 | NOAI复赛 |
| 作品出口 | AI图像识别/语音助手项目 |
| 能力范围 | 机器学习、神经网络、PyTorch、计算机视觉、NLP入门 |