站在大模型时代的前沿：吃透 Transformer 与预训练原理，精通 Prompt 工程与 RAG，独立开发可上线的 AI Agent 产品，并完成 LoRA 微调与本地部署。
第三阶段站在浪潮之巅：你将吃透大模型的原理与工程——Prompt、RAG、Agent、微调、部署，最终做出一个真正可上线、可演示、属于你自己的大模型产品，并拿下 LMCC 认证。
每个学期一个专属课件文件夹（点击直达课件）。
从 LLM 发展史讲到 RLHF，系统训练 Prompt 工程能力：思维链、角色设定、结构化输出、Function Calling、多轮记忆与安全。
大模型时代、Transformer详解、预训练与微调……
12 课时 →第 12 章 · 六年级 下学期从文档解析、向量库、检索重排到完整 RAG 系统与效果评估，做出能读你自己的 PDF / 网页 / 数据库的私人知识库。
RAG是什么、文档处理、向量数据库……
12 课时 →第 13 章 · 七年级 上学期让 AI 真正「动手干活」：ReAct 框架、工具调用、多步推理、多智能体协作、长期记忆，最后把应用做成网站并部署上线。
Agent是什么、工具调用、多步推理……
12 课时 →第 14 章 · 七年级 下学期走完大模型最后一公里：LoRA 微调、数据集制作、量化与本地部署、效果评估与对齐，最终完成可演示的大模型产品并毕业答辩。
微调入门、数据准备、监督微调SFT……
13 课时 →结业时你将带走：1 个完整大模型产品 + LMCC 认证 + 从想法到上线的全栈能力。
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 竞赛出口 | LMCC认证 |
| 作品出口 | 专属AI助手/大模型应用 |
| 能力范围 | 大模型原理、Prompt工程、RAG、Agent、模型微调 |